Analiza danych sprzedażowych sieci ZARA
-
14.02.2026
- Projekt: Analiza danych sprzedażowych sieci ZARA
- Narzędzia: Power Query, Excel
- Opis: Analiza kategorii, cen, promocji i ekspozycji produktów marki odzieżowej ZARA - od czyszczenia i transformacji danych po buydowę wzualizacji.
- Dane: Dane do projektu pochodzą ze strony kaggle.com
- Cel: Identyfikacja najlepiej i najsłabiej sprzedających się kategorii produktowych, ocena wpływu promocji na sprzedaż, , przygotowane czytelnego dashboardu wspierającego decyzje biznesowe
- Przydatne linki: Repozytorium , Dashboard
Wprowadzenie
Projekt dotyczy analizy sprzedaży produktów marki Zara, obejmujacej kategorie, ceny, promocje oraz ekspozycje produktów. Celem bylo zrozumienie, które czynniki wpływają na wyniki sprzedaży oraz jak optymalizować ofertę i działania marketingowe.
Dane
- Żródło: dane pochodzą ze strony kaggle.com
- Zakres analizy danych: godzina 8:50 - 9:10
- Zestawienie danych:
Product ID, Product Position, Promotion, Product Category, Seasonal, Sales Volume, Brand, sku, Name, Price, Currency, Scrapped Date, Scrapped time, Terms, Section, Avg_price
Proces analityczny
Do czyszczenia, transformacji i łączenia danych wykorzystany został Power Query. Analiza aksploatacyjna, budowa tabel przestawnych, KPI, wizualizacja powstały w MS Excel.
Wyniki
Wyraźne różnice w sprzedaży między kategoriami - niektóre segmenty generowały większe przychody. Promocje zwiękkszały wolumen sprzedaży, ale nie zawsze poprawiały marżę. Produkty z lepszą ekspozycją osiągały wyższe wyniki, niezależnie od ceny. Zdefiniowano grupy produktów wymagające zmianę strategii cenowej.
Wartość biznesowa
Przeprowadzona analiza pozwoli na optymalizację cen, lepsze planowanie promocji, zwiększenie sprzedaży w kluuczowych kategoriach.
Moja rola
Moją rolą w procesie było samodzielne przeprowadzenie analizy począwszy od czyszczenia danych w Power Query po stworzenie czytelnego dashboardu w Exvelu.Skupiłem się na biznesowym kontekście analizy.