Analiza sprzedaży usług tłumaczeniowych

    data aktualizacji projektu: 15.03.2026
  • Projekt: Analiza sprzedaży usług tłumaczeniowych
  • Narzędzia: SQL, PowerQuery, Power BI
  • Opis: Analiza sprzedaży usług fikcyjnego biura tłumaczeń oparta na danych wygenerowanych przez ChatGPT. Projekt został zrealizowany z wykorzystaniem MySQL – od etapu czyszczenia danych aż po ich analizę. Wizualizacja wyników została przygotowana w Power BI.
  • Przydatne linki:  Dashboard  Repozytorium
Analiza sprzedaży

Wprowadzenie


Od prawie 30 lat jestem związany z branżą tłumaczeniową jako tłumacz języka węgierskiego. Dzięki temu temat projektu jest mi szczególnie bliski – analizuję go zarówno z perspektywy praktyka branży, jak i osoby rozwijającej się w obszarze analizy danych.

Celem projektu było zidentyfikowanie, które usługi oraz segmenty klientów generują największe przychody dla biura tłumaczeń, a także wskazanie obszarów, w których można poprawić efektywność działań sprzedażowych.

Dane


Źródło: Dane wygenerowane przez Czat GPT
Pola zawarte w danych: Data, Usługa, Typ klienta, Województwo, Liczba transakcji, Przychód

Proces


1. Przygotowanie danych (SQL)

  •   import pliku źródłowego oraz utworzenie kopii zapasowej,
  •   usunięcie błędnych wpisów i duplikatów,
  •   wgranie pliku .csv do DBeavera
  •  standaryzacja nazw usług
  •  ujednolicenie wartości sprzedażowych do potrzeb analizy

2. Analiza i Wizualizacja (SQL i Power BI)

  •  podsumowanie sprzedaży według typów usług
  •  analiza przychodów w podziale na segmenty klientów

Wnioski biznesowe


  • Najbardziej dochodowe usługi to specjalistyczne segmenty Lokalizacja stron www oraz Tłumaczenia Przysięgłe generują ponad połowę całkowitego przychodu. Wniosek: firma powinna rozwijać ofertę premium i kierować działania marketingowe na klientów wymagających wysokiej precyzji i certyfikacji.
  • Trendy rok do roku potwierdzają stabilny wzrost arówno przychody, jak i liczba zamówień rosną konsekwentnie od 2021 do 2025. Wniosek: rynek tłumaczeń w analizowanym okresie jest w fazie ekspansji, co uzasadnia inwestycje w skalowanie zespołu i automatyzację procesów.
  • Klienci korporacyjni są kluczowym źródłem dochodu Segment B2B odpowiada za największą część sprzedaży i charakteryzuje się stabilnym wolumenem zamówień. Wnioski: warto budować długoterminowe relacje, oferować pakiety usług i priorytetową obsługę.
  • Regiony Mazowieckie i Łódzkie dominują sprzedażTo dwa województwa generujące największy udział w przychodach. Wniosek: istnieje potencjał do rozwoju w regionach o niższym udziale — np. poprzez lokalne kampanie, partnerstwa lub rozszerzenie oferty.
  • Struktura cenowa jest stabilna Średni przychód na zamówienie pozostaje na podobnym poziomie w kolejnych latach. Wniosek: firma ma przewidywalny model cenowy, co ułatwia planowanie finansowe i budżetowanie, ale jednocześnie sugeruje, że warto rozważyć segmentację cenową dla usług premium.
  • Dywersyfikacja usług zwiększa odporność biznesu Choć dwie usługi dominują, pozostałe segmenty generują stabilny, powtarzalny przychód. Wniosek: utrzymanie szerokiego portfolio usług zmniejsza ryzyko i pozwala obsługiwać różne typy klientów.