Wyciśnij maksimum z danych: naucz się czyszczenia danych w Excelu i Power Query, eliminuj duplikaty, poprawiaj błędy, standaryzuj formaty i buduj raporty tylko na tym, co naprawdę ważne.
Dane rzadko trafiają do raportu w idealnym stanie – często są pełne błędów, pustych wierszy czy niespójnych zapisów. Proces czyszczenia w Excelu i Power Query pozwala krok po kroku uporządkować informacje, usunąć szum i zostawić tylko te wartości, które naprawdę mają znaczenie.
Szybkie zwycięstwa w Excelu
Czyszczenie danych nie zawsze musi oznaczać długie godziny pracy. W Excelu wiele problemów można rozwiązać w kilka kliknięć. Zamiana zakresu na Tabelę daje kontrolę nad kolumnami i filtrami, a funkcja Usuń duplikaty natychmiast eliminuje powtarzające się rekordy. Narzędzia takie jak Znajdź i zamień czy Tekst jako kolumny błyskawicznie porządkują dane, które na pierwszy rzut oka wydają się chaotyczne. Warto też sięgnąć po proste formuły – USUŃ.ZBĘDNE.ODSTĘPY, OCZYŚĆ czy PODSTAW – które automatycznie oczyszczają tekst i standaryzują zapisy. Kilka takich kroków to szybka droga do przejrzystego raportu i pewność, że pracujesz na wiarygodnych informacjach.
Zasada „tylko najważniejsze dane do raportu
Jednym z najczęstszych błędów przy pracy z danymi jest pokusa „zachowania wszystkiego”. Efekt? Raport staje się ciężki, nieczytelny i pełen szumu, który odciąga uwagę od tego, co naprawdę istotne. Dlatego przy tworzeniu raportów w Excelu i Power Query obowiązuje złota zasada: do raportu trafiają tylko najważniejsze dane.
Co to oznacza w praktyce?
Aby ułatwić sobie pracę i uniknąć błędów, warto mieć pod ręką prostą listę kroków. Dzięki niej każde czyszczenie danych w Excelu czy Power Query stanie się powtarzalnym procesem, który zawsze prowadzi do spójnych i wiarygodnych wyników.
Checklista czyszczenia danych
Dzięki tej checkliście nie musisz się zastanawiać, czy coś pominąłeś / pominełaś – każdy raport powstaje w oparciu o sprawdzony, uporządkowany proces.
Najczęstsze błędy i jak ich uniknąć
Praca z danymi w Excelu i Power Query przypomina poruszanie się po polu minowym – drobna pomyłka może całkowicie zmienić wynik raportu. Na szczęście wiele z tych zagrożeń da się przewidzieć. Wystarczy znać najczęstsze błędy i trzymać się dobrych praktyk, by Twoje dane stały się pewnym i stabilnym oparciem dla analizy.
❌ Ręczne poprawki bez śladu – zmiany „na szybko” prowadzą do chaosu.
✅ Rozwiązanie: automatyzuj kroki w Power Query i opisuj każdy etap w Applied Steps.
❌ Mieszane formaty danych – liczby zapisane jako tekst, różne formaty dat, niejednolite waluty.
✅ Rozwiązanie: ujednolić typy danych i stosować jasne zasady formatowania.
❌ Brak walidacji – dane wyglądają dobrze, ale zawierają ukryte błędy (np. przyszłe daty, brak unikalnych ID).
✅ Rozwiązanie: stosuj profilowanie kolumn i testy logiczne.
❌ Za dużo danych w raporcie – setki kolumn i niepotrzebne rekordy spowalniają pracę.
✅ Rozwiązanie: filtruj dane na wejściu, a w raporcie pokazuj tylko to, co kluczowe.
❌ Brak dokumentacji – po kilku dniach nikt nie pamięta, dlaczego krok wygląda tak, a nie inaczej.
✅ Rozwiązanie: twórz czytelne nazwy kroków i zapisuj wersje pliku.
Pomyśl o raporcie, który działa jak mapa – każdy krok jest czytelny, dane układają się w logiczną całość, a wnioski prowadzą Cię prosto do trafnych decyzji.
Podsumowanie
Proces czyszczenia danych wymaga uważności, ale dzięki Excelowi i Power Query zbudujesz powtarzalny, przejrzysty pipeline. A w raporcie pokazuj tylko to, co naprawdę ma wartość — najważniejsze dane.